专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]协作机器人主动动作决策方法、系统、设备及存储介质-CN202210611684.3在审
  • 杜慧龙;王雯;傅卫平;刘波;李睿 - 西安理工大学
  • 2022-05-31 - 2022-08-23 - B25J9/16
  • 本发明属于机器人控制领域,公开了一种协作机器人主动动作决策方法、系统、设备及存储介质,包括:获取人和机器人的当前位置、当前速度以及目标点位置,并通过预设的效率直觉模糊模型,得到人和机器人的效率直觉模糊;获取人的当前心理安全场场强,得到人的舒适度梯形直觉模糊;获取人和机器人之间的距离,得到机器人的安全性直觉模糊;加权人的效率直觉模糊和舒适度梯形直觉模糊,得到人的动作意图的直觉模糊;加权人的动作意图的直觉模糊、机器人的效率直觉模糊以及机器人的安全性直觉模糊,得到避碰直觉模糊;根据避碰直觉模糊,得到机器人是否采取避让的动作决策,有效提高预测准确性,降低碰撞情况的发生。
  • 协作机器人主动动作决策方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种隐私风险评估方法-CN201910868950.9在审
  • 王万军;马少斌;张成文;高翔 - 兰州文理学院
  • 2019-09-16 - 2020-02-21 - G06Q10/06
  • 该方法包括:建立隐私风险评估指标体系;对隐私风险评估指标体系进行直觉模糊对数处理,得到直觉模糊对数决策矩阵;对直觉模糊对数决策矩阵中的分指标进行集结,得到各指标集成的直觉模糊对数决策矩阵;确定集成的直觉模糊对数决策矩阵中各指标的权重;对集成的直觉模糊对数决策矩阵进行综合集结,得到专家决策综合直觉模糊对数;计算专家决策综合直觉模糊对数的期望和均方差,并对专家决策综合直觉模糊对数的大小进行排序。本发明中通过直觉模糊对集结算子对隐私风险多属性决策进行集结,可以得到比其它方法更客观、更准确的决策结果。
  • 一种隐私风险评估方法
  • [发明专利]基于直觉模糊多属性决策的网络选择方法-CN201410033996.6有效
  • 苏放;李静;黄洋;路放;肖坤 - 北京邮电大学
  • 2014-01-23 - 2019-09-10 - H04W48/18
  • 本发明公开了一种基于直觉模糊多属性决策的网络选择方法,包括:确定直觉模糊决策矩阵;将直觉模糊决策矩阵中的每个属性值转换为梯形模糊数,得到梯形模糊数决策矩阵,同时得到每个梯形模糊数的隶属度函数;利用直觉模糊的距离公式,将直觉模糊的距离关系转换为对应的梯形模糊的隶属度函数的面积关系,根据该梯形模糊数决策矩阵,得到各待选网络与所有其他待选网络在每个属性下的总离差;基于离差最大化思想,建立属性的权重模型,根据总离差值,得到每个属性的权重值;利用直觉模糊代数平均算子IFWA计算待选网络的综合属性值,从待选网络中选择出最佳网络。
  • 基于直觉模糊属性决策网络选择方法
  • [发明专利]关节运动估计方法-CN202211392457.2在审
  • 陆新江;柏昀旭 - 中南大学
  • 2022-11-08 - 2023-01-13 - G06F3/01
  • 本申请适用于人机交互技术领域,提供了一种关节运动估计方法,该方法包括:采集训练数据;训练数据包括N个时刻的肌电信号数据样本;将N个时刻的肌电信号数据样本分解到多个初始模糊中,得到每个时刻的肌电信号数据样本对每个初始模糊的第一隶属度;对多个初始模糊进行融合,得到多个融合模糊;融合模糊的数量小于初始模糊的数量;将每个融合模糊中的数据投影到特征空间,得到关节角度与肌电信号之间的关系表达式;利用关系表达式对待估计肌电信号数据进行关节角度计算
  • 关节运动估计方法
  • [发明专利]一种基于动态规划的模糊自动划分方法-CN202010638635.X在审
  • 母亚双;孙丽君;郭红月;王利东;刘晓东 - 河南工业大学
  • 2020-07-06 - 2020-10-23 - G06N5/00
  • 本发明涉及一种基于动态规划的模糊自动划分方法,属于模糊理论系统、知识发现技术领域。本发明根据动态规划理论,针对传统样本数据模糊化方法需要预先指定模糊划分个数的问题,设计一个优化目标函数,首先对每个属性的属性值数据从大到小进行排序,然后根据提出的动态规划算法对排好序的数据进行样本区间的自动划分,最后计算每个区间所涵盖属性值数据的均值,并将所有的均值作为参数对该属性上的模糊进行构建。本发明对样本数据的模糊化问题进行研究,实现了每个属性上模糊自动构建的同时又使得所构建的模糊具备较好的表征效果。
  • 一种基于动态规划模糊自动划分方法
  • [发明专利]使用模糊逻辑检测和分类过程缺陷-CN201280034829.2在审
  • Y·H·阿尔穆巴拉克 - 沙特阿拉伯石油公司
  • 2012-07-13 - 2014-06-04 - G06N5/04
  • 使用模糊逻辑检测和分类过程缺陷。一种分布控制系统的模糊逻辑控制器,该分布控制系统监控大型电气机器,以便检测和识别故障。要被该模糊逻辑控制器监控的变量,包含压强、温度、以及在经典逻辑下使电气机器断线脱机的其他关键变量。在输入和输出隶属函数被识别,以及规则被定义之后,该模糊逻辑控制器把被监控变量模糊化到输入隶属函数、确定前项真值、以及把该前项真值隐含到输出隶属函数上,以建立模糊输出。其中多个输出模糊将被组合,被组合的输出模糊被联合。然后,该输出模糊或联合的被组合输出模糊被转换为明确值。
  • 使用模糊逻辑检测分类过程缺陷
  • [发明专利]基于模糊理论的变电站电气主接线评估方法-CN201410122486.6在审
  • 刘波;袁智强 - 上海电力设计院有限公司
  • 2014-03-28 - 2014-11-26 - G06N7/02
  • 一种基于模糊理论的变电站电气主接线评估方法,包括如下步骤:(a)设定刻画被评价对象的n种因素的第一因素U={u1,u2,…,un},以及刻画每一种所述因素所处状态的m种决断的第二因素V={v1,v2,…,vm};(b)根据所述第一因素和所述第二因素获取第一模糊和第二模糊,其中所述第一模糊为所述第一因素U上的模糊权重向量w=(w1,w2,…,wm),用来表明各因素在评价者心目中的重要程度,所述第二模糊为所述第一因素U×第二因素V上的为模糊矩阵rij}m×n∈F(U×V),其中rij表示因素ui具有评语vj的程度;及(c)对所述两类模糊施加模糊运算,获得便所述第二因素V上的第三模糊子集B=(b1,b2,…,bn)∈F(V),其中bj表示被评价对象具有评语vj的程度,即vj对所述第三模糊
  • 基于模糊理论变电站电气接线评估方法
  • [发明专利]产品智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011051581.3有效
  • 方明;濮琳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-29 - 2023-08-25 - G06F16/31
  • 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种产品智能推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,通过建立因素以及评价,无需大量的训练数据;分别基于所述因素集中各个单因素对所述评价集中的各个元素的隶属度,建立各个所述单因素对所述评价集中所有产品推荐结果的模糊合;再将所述因素集中的所有单因素对应的模糊合组成矩阵,得到模糊综合评价矩阵,并将所述模糊综合评价矩阵保存至区块链中;并建立各所述因素的权重集合的模糊,基于所述模糊综合评价矩阵以及所述模糊,计算得到所述评价上的模糊向量;最终基于所述模糊向量,确定最终的产品推荐结果,模糊向量采用精确的数据进行表达,便于精确表达推荐程度。
  • 产品智能推荐方法装置计算机设备存储介质

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